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Accessibilité améliorée
Permet aux personnes malvoyantes ou malentendantes d'interagir avec le contenu numérique.
Solutions
PAR SECTEUR
By department
Les technologies de reconnaissance d'images et de voix ont changé la donne dans divers domaines, révolutionnant la façon dont les machines interprètent et comprennent les informations visuelles et auditives. La reconnaissance d'images utilise des techniques telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire du texte des images, permettant ainsi la conversion de texte imprimé ou manuscrit en format numérique. En outre, la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ALPR) utilise la reconnaissance d'images pour identifier et lire les plaques d'immatriculation des véhicules, facilitant ainsi les applications dans les domaines d’infractions à la loi, de la gestion du stationnement et de la surveillance du trafic. Ces technologies permettent aux machines de comprendre et d'interpréter les entrées visuelles et auditives, ouvrant ainsi la voie à une myriade de possibilités dans tous les secteurs.
La reconnaissance d'images et de voix offre une multitude d'avantages, transformant la façon dont nous interagissons avec la technologie et le monde qui nous entoure.
Permet aux personnes malvoyantes ou malentendantes d'interagir avec le contenu numérique.
Automatise l'extraction d'informations précieuses à partir d'images ou d'enregistrements vocaux.
Améliore la vérification de l'identité et le contrôle d'accès grâce à l'authentification biométrique.
Permet des recommandations personnalisées et des expériences utilisateur sur mesure.
Permet des requêtes de recherche précises basées sur l'image ou la voix.
Rationalise les processus en automatisant les tâches via des commandes d'image ou vocales.
Les technologies de reconnaissance d'image et de voix ont trouvé aujourd'hui de nombreuses applications dans divers secteurs et lieux de travail. Dans le commerce de détail, la reconnaissance d'image permet des expériences d'achat personnalisées, permettant aux clients de trouver des produits en téléchargeant des images ou en utilisant la recherche visuelle. La reconnaissance vocale permet aux assistants virtuels d'effectuer des achats en mains libres et des transactions à commande vocale. Dans l'administration fiscale, la reconnaissance d'image et de voix permet d'automatiser le traitement des documents, réduisant ainsi les efforts manuels dans les déclarations fiscales et les audits. Dans le secteur de l’hôtellerie, ces technologies améliorent les services aux clients en permettant des fonctions de commande vocale dans les chambres et la reconnaissance faciale pour un enregistrement en toute simplicité. La polyvalence de la reconnaissance d’image et de la reconnaissance vocale les rend inestimables pour révolutionner les opérations dans ces secteurs et au-delà.
Robotic Process Automation (RPA) greatly benefits from advancements in Artificial Intelligence (AI). While RPA is excellent at following rules-based processes, AI provides the capability for RPA bots to learn, adapt, and make decisions, enhancing their functionality. AI-powered cognitive capabilities like Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), and Computer Vision enable bots to understand and respond to text or voice commands, learn from historical data, and recognize images, respectively. For instance, in customer service, AI-powered RPA can analyze customer sentiments in real-time, allowing bots to handle customer complaints and queries more effectively, delivering personalized responses and improving overall customer experience.
