Hantering av hög belastning
Smart Agents svarar automatiskt på högsta kundservicekrav, skalar effektivt din verksamhet, schemalägger uppgifter och omfördelar arbetsbelastningen för att alltid säkerställa ett jämnt flöde av operationer.
Process Automation, som drivs av artificiell intelligens, omformar kundtjänsten och inleder en era av obegränsade möjligheter. Med sin anmärkningsvärda förmåga att skickligt hantera uppgifter med stora volymer är AI-drivna agenter perfekta för denna krävande avdelning. Den smarta tekniken navigerar skickligt i toppbelastningar, bearbetar kundåterbetalningar snabbt och slutför andra uppgifter som tidigare belastade mänskliga resurser. Genom att integrera vår automationsprogramvara i din kundserviceverksamhet öppnar du dörren till en mer strömlinjeformad, lyhörd och proaktiv miljö. Dyk in i världen av AI-driven automatisering med oss och omdefiniera vad du trodde var möjligt.
Smart Agents svarar automatiskt på högsta kundservicekrav, skalar effektivt din verksamhet, schemalägger uppgifter och omfördelar arbetsbelastningen för att alltid säkerställa ett jämnt flöde av operationer.
Vår Intelligent Automation Software hanterar dina förfrågningar om återbetalning, först genom att validera köpinformation mot transaktionsregister, sedan beräkna återbetalningsbeloppet och slutligen initiera återbetalningen i ditt betalningssystem.
AI-drivna agenter hämtar snabbt detaljerad kundorderdata genom att navigera genom dina orderhanteringssystem, korsreferenser flera databaser om det behövs, för att tillhandahålla omfattande information på några sekunder.
Våra Maskiner underhåller och uppdaterar dina kundkonton genom att automatiskt bearbeta kontoändringar, spåra kontoaktiviteter och synkronisera data över olika plattformar.
Intelligent Automation skannar och klassificerar inkommande e-postmeddelanden baserat på deras ämnesrader och innehåll och dirigerar dessa e-postmeddelanden till lämpliga avdelningar.
Våra AI-drivna agenter sållar igenom din kundfeedback för att identifiera nyckelteman och känslor, kategorisera feedback och tillhandahålla en preliminär analys.