Swedish 
English 
English (USA) 
German 
Datatillgänglighet
Underlättar enkel hämtning och användning av dokumentbaserad information.
Lösning
Efter bransch
By department
Intelligent Document Processing (IDP) är en avgörande aspekt av informationshantering som innebär att fånga, extrahera, validera och integrera data från olika typer av dokument för att effektivisera arbetsflöden och göra information tillgänglig och användbar. Den kombinerar tekniker från bildbehandling, optisk teckenigenkänning (OCR), naturlig språkbehandling (NLP) och maskininlärning för att konvertera ostrukturerad data till strukturerade format. Till exempel, i ett fakturahanteringsscenario, skulle ett dokumentbehandlingssystem fånga fakturabilden, extrahera nyckeldetaljer som fakturanummer, datum och belopp, validera denna information mot en databas och slutligen integrera den i ett leverantörsreskontrasystem.
Intelligent Document Processing (IDP) låser upp många fördelar genom att digitalisera och organisera information för ökad tillgänglighet och effektivitet.
Underlättar enkel hämtning och användning av dokumentbaserad information.
Effektiviserar arbetsflöden genom att automatisera manuell dokumenthantering.
Minskar driftskostnaderna genom att minimera manuellt arbete.
Ökar datanoggrannheten genom att eliminera mänskliga fel.
Minskar fysiska lagringsbehov genom digitalisering.
Skyddar känslig information genom kontrollerad digital åtkomst.
Dokumentbehandling spelar en viktig roll inom olika branscher och arbetsplatser, effektiviserar informationshanteringen och förbättrar den operativa effektiviteten. Inom fastighetsförvaltningen underlättar det hanteringen av hyresavtal, fastighetsdokumentation och hyresgästkommunikation. Skatteförvaltningen drar nytta av dokumenthantering genom att automatisera deklarationshantering, datautvinning och efterlevnadskontroller. Inom besöksnäringen förenklar dokumenthanteringen gästregistrering, fakturahantering och journalföring. Dessutom finner dokumenthantering tillämpning inom sjukvården för hantering av patientjournaler, i juridiska tjänster för dokumentgranskning och avtalshantering, och i finansinstitut för behandling av låneansökningar och kontodokumentation. Dess mångsidighet gör den oumbärlig för effektiv informationshantering inom olika sektorer.
Robotic Process Automation (RPA) drar stor nytta av framsteg inom artificiell intelligens (AI). Även om RPA är utmärkt på att följa regelbaserade processer, ger AI möjligheten för RPA-bots att lära sig, anpassa och fatta beslut, vilket förbättrar deras funktionalitet. AI-drivna kognitiva funktioner som Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) och Computer Vision gör det möjligt för robotar att förstå och svara på text- eller röstkommandon, lära sig av historiska data respektive känna igen bilder. Till exempel, inom kundtjänst, kan AI-driven RPA analysera kundernas känslor i realtid, vilket gör att bots kan hantera kundklagomål och frågor mer effektivt, leverera personliga svar och förbättra den övergripande kundupplevelsen.
