Swedish 
English 
English (USA) 
German 
Ökad Effektivitet
Upptäcker flaskhalsar för att effektivisera arbetsflöden och förbättra processeffektiviteten.
Lösning
Efter bransch
By department
Process mining är en banbrytande analytisk disciplin som använder data från händelseloggar för att dissekera affärsprocesser och få en grundlig förståelse för deras operativa flöde. Det är ett verktyg som sitter i skärningspunkten mellan datavetenskap och processhantering och granskar händelseloggar för att upptäcka, övervaka och förbättra verkliga processer. Ett konkret exempel på dess tillämpning är inom supply chain management, där process mining kan analysera livscykeln för en produkt från tillverkning till leverans, avslöja flaskhalsar, identifiera processavvikelser och ge insyn i leveranskedjans övergripande funktion.
Process mining erbjuder betydande fördelar, vilket revolutionerar hur företag förstår och optimerar sin verksamhet.
Upptäcker flaskhalsar för att effektivisera arbetsflöden och förbättra processeffektiviteten.
Identifierar slösaktiga metoder, hjälper till att minska driftskostnaderna.
Övervakar processer för att säkerställa efterlevnad av regulatoriska standarder.
Ger tydlig insyn i faktiska processer, vilket främjar transparens.
Spårar processprestanda över tid för ständiga förbättringar.
Hjälper till att tidigt upptäcka processavvikelser, hantera operativa risker.
Processmining slår svallande över flera branscher på grund av dess potential att förändra operativ effektivitet. Inom fastighetsförvaltning används den för att spåra och optimera livscykeln för uthyrnings- eller leasingprocesser, vilket möjliggör en mer strömlinjeformad tjänst. Inom skatteförvaltningen hjälper process mining till den omfattande analysen av skatteregistrerings- och revisionsprocesser, hjälper till att identifiera flaskhalsar och säkerställa efterlevnad av regelverk. Besökssektorn använder det för att förbättra kundupplevelsen genom att optimera processer som bokningar, incheckningar och hushållning. Det är också utbrett i branscher som sjukvård för kartläggning av patientresor, tillverkning för optimering av produktionsprocesser och logistik för att förbättra hanteringen av försörjningskedjan.
Robotic Process Automation (RPA) drar stor nytta av framsteg inom artificiell intelligens (AI). Även om RPA är utmärkt på att följa regelbaserade processer, ger AI möjligheten för RPA-bots att lära sig, anpassa och fatta beslut, vilket förbättrar deras funktionalitet. AI-drivna kognitiva funktioner som Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) och Computer Vision gör det möjligt för robotar att förstå och svara på text- eller röstkommandon, lära sig av historiska data respektive känna igen bilder. Till exempel, inom kundtjänst, kan AI-driven RPA analysera kundernas känslor i realtid, vilket gör att bots kan hantera kundklagomål och frågor mer effektivt, leverera personliga svar och förbättra den övergripande kundupplevelsen.
