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Intelligent robotautomatisering inom Bankverksamhet

Mithilfe von Natural Language Processing können Maschinen menschliche Sprache verstehen, interpretieren und darauf reagieren. Mit neurolinguistischer Programmierung, oft ebenfalls mit NLP abgekürzt, hat unser NLP nichts zu tun.

So verändert Ki-basierte Prozessautomatisierung das Bankwesen

Der traditionell technikaffine Bankensektor ist Vorreiter bei der intelligenten robotergesteuerten Prozessautomatisierung. Kein Wunder: Die Technologie lässt sich nahtlos in viele der bereits standardisierten Prozesse integrieren und beschleunigt diese signifikant. Dazu zählen zum Beispiel die Kreditvergabe, die Betrugsprävention und die Kontoführung. Die Implementierung unserer smarten Robotic Process Automation (RPA) erfordert minimalen Aufwand und bietet gleichzeitig maximale Effizienz und Präzision.

Anteil der automatisierbaren Prozesse im Bankwesen

Reduzierung der Betriebskosten

Reduzierung der Fehlerquote bei der Datenverarbeitung

Heatmap für Bankwesen

Hoch

Mittleres RPA-Potenzial

Check out in depth what Automation can deliver for Banks in these cases:

Risk and compliance assessments.

These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

Yet another
case

These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

Yet another
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Yet another
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These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

Bankwesen: Beispiele für automatisierbare Prozesse

Kunden-Onboarding

Automatisierungssoftware unterstützt bei der Erfassung und Überprüfung persönlicher oder finanzieller Daten und ermöglicht zudem die Datenarchivierung und Prozessüberwachung.

Compliance

KI-gestützte Agenten können Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln. So können sie beispielsweise Daten von Regierungswebsites sammeln und diese unter Einhaltung der Richtlinien in das interne System einer Bank eingeben.

Kundendienst

KI-gestützte Chatbots bearbeiten Kundenanfragen mit niedriger Priorität, etwa die Überprüfung des Kontostands, des Status eines Hypothekenantrags oder die Einleitung einer dringenden Kontosperrung.

Kreditverarbeitung

AI-Driven Agent automatisiert zahlreiche Verwaltungsprozesse, einschließlich Underwriting und Validierung, und gibt Daten zur weiteren Analyse in die entsprechenden Systeme ein.

Betrugserkennung

AI-Agent überwacht Kundentransaktionen sorgfältig. Es erkennt problemlos Anomalien, kennzeichnet sie als potenziell betrügerisch und alarmiert menschliche Mitarbeiter.

Produktivitätssteigerung

KI-gestützte Agenten verwalten viele Prozesse im Zusammenhang mit der Kontoverwaltung, wie etwa das Senden von E-Mails zu Kundendokumenten, das Aktualisieren von Kontodaten oder die Schließung von Konten.