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NLP

Mithilfe von Natural Language Processing können Maschinen menschliche Sprache verstehen, interpretieren und darauf reagieren. Mit neurolinguistischer Programmierung, oft ebenfalls mit NLP abgekürzt, hat unser NLP nichts zu tun.

Was ist NLP?

Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. NLP kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verarbeiten, wie zum Beispiel E-Mails, Videos und PowerPoint-Präsentationen. Durch den Einsatz von NLP können Maschinen Informationen aus verschiedenen Datentypen extrahieren und analysieren. Ein Beispiel dafür ist die Umwandlung gesprochener Worte in einer Video-Präsentation in Text, den NLP dann weiterverarbeiten kann. Auf diese Weise kann NLP aus unstrukturierten Eingaben strukturierte Ausgaben generieren.

Was sind die Vorteile der NLP?

NLP hat viele Vorteile und macht die Kommunikation mit Computern menschenähnlicher und verständlicher.

Was ist RPA?

Intelligent Process Automation (IPA) is an advanced form of technology that orchestrates the creation, deployment, and management of smart bots designed to mimic human activities within digital interfaces. These bots can astutely perform tasks such as extracting customer information from a database and using it to generate invoices. They are capable of interpreting on-screen data, executing accurate keystrokes, seamlessly navigating through diverse systems, and extracting relevant data. An added layer of sophistication allows these bots to learn from previous tasks, adapt to changes in process, and even handle unstructured data, proving their robustness in handling a vast array of complex digital tasks.

Was sind die Vorteile der RPA?

RPA optimiert Ihre Geschäftsabläufe und bietet viele Vorteile. Es macht Ihre Arbeit effizienter und genauer.

NLP Beispiele für automatisierbare Prozesse

Mehr Sicherheit

Natürliche Sprachverarbeitung erkennt verdächtige Aktivitäten durch Textanalyse.

Sentiment-Analyse

NLP erkennt menschliche Stimmungen und bewertet digitales Kunden-Feedback zu Ihren Produkten oder Dienstleistungen entsprechend präzise.

Sprachübersetzung

NLP ermöglicht präzise Übersetzungen und damit barrierefreie globale Kommunikation.

Wo kann NLP
eingesetzt werden?

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) findet heute in verschiedenen Branchen und Arbeitsbereichen Anwendung. Im Gesundheitswesen werden mithilfe dieser Technologie Daten aus unstrukturierten Patientenakten extrahiert, um die gesundheitliche Versorgung zu verbessern. Im Kundenservice kommt NLP zum Einsatz, um die Interaktionen mit Chatbots zu optimieren. In der Steuerverwaltung unterstützt NLP die Verarbeitung und Analyse von Steuererklärungen und Dokumenten, um Genauigkeit und Betrugserkennung zu gewährleisten. Auch die Hotelbranche nutzt die natürliche Sprachverarbeitung, um Kundenfeedback besser zu verstehen. Im Technologiesektor treibt NLP die Entwicklung von Sprachassistenten und Suchmaschinen voran und verbessert so die Interaktion zwischen Mensch und Computer.

Check out in depth what Automation can deliver for Banks in these cases:

Risk and compliance assessments.

These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

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case

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So profitiert KI make RPA better?

Robotic Process Automation (RPA) greatly benefits from advancements in Artificial Intelligence (AI). While RPA is excellent at following rules-based processes, AI provides the capability for RPA bots to learn, adapt, and make decisions, enhancing their functionality. AI-powered cognitive capabilities like Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), and Computer Vision enable bots to understand and respond to text or voice commands, learn from historical data, and recognize images, respectively. For instance, in customer service, AI-powered RPA can analyze customer sentiments in real-time, allowing bots to handle customer complaints and queries more effectively, delivering personalized responses and improving overall customer experience.