Nach Branche

Prozess-automatisierung im Bankwesen

Natural Language Processing enables machines to understand, interpret, and respond to human language.

So verändert Ki-basierte Prozessautomatisierung das Bankwesen

Der Bankensektor, ein dynamischer Bereich, der für seine Offenheit gegenüber technologischem Fortschritt bekannt ist, ist ein Pionier in der intelligenten Prozessautomatisierung. Diese Technologie lässt sich nahtlos in die umfangreiche Palette standardisierter Prozesse der Branche integrieren und ermöglicht es KI-gestützten Agenten, viele Bankprozesse zu beschleunigen. Beispiele in dieser Branche sind die Validierung und Bereitstellung von Krediten, Betrugsprävention und Kontoverwaltung. Die Implementierung unserer Automatisierungssoftware erfordert von Ihrer Seite nur minimalen Aufwand und bietet maximale Effizienz und Genauigkeit. Erleben Sie die Vorteile aus erster Hand und schließen Sie sich jetzt dieser digitalen Revolution an! Unendliche Möglichkeiten warten auf Sie.

Anteil der automatisierbaren Prozesse im Bankwesen

Reduzierung der Betriebskosten

Reduzierung der Fehlerquote bei der Datenverarbeitung

Heatmap für Bankwesen

Hohes Automationspotenzial

Mittleres Automationspotenzial

Check out in depth what Automation can deliver for Banks in these cases:

Risk and compliance assessments.

These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

Yet another
case

These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

Yet another
case

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Yet another
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These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

Bankwesen: Beispiele für automatisierbare Prozesse

Kunden-Onboarding

Automatisierungssoftware unterstützt bei der Erfassung und Überprüfung persönlicher oder finanzieller Daten und ermöglicht zudem die Datenarchivierung und Prozessüberwachung.

Compliance

KI-gestützte Agenten können Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln. So können sie beispielsweise Daten von Regierungswebsites sammeln und diese unter Einhaltung der Richtlinien in das interne System einer Bank eingeben.

Kundendienst

KI-gestützte Chatbots bearbeiten Kundenanfragen mit niedriger Priorität, etwa die Überprüfung des Kontostands, des Status eines Hypothekenantrags oder die Einleitung einer dringenden Kontosperrung.

Kreditverarbeitung

AI-Driven Agent automatisiert zahlreiche Verwaltungsprozesse, einschließlich Underwriting und Validierung, und gibt Daten zur weiteren Analyse in die entsprechenden Systeme ein.

Betrugserkennung

AI-Agent überwacht Kundentransaktionen sorgfältig. Es erkennt problemlos Anomalien, kennzeichnet sie als potenziell betrügerisch und alarmiert menschliche Mitarbeiter.

Produktivitätssteigerung

KI-gestützte Agenten verwalten viele Prozesse im Zusammenhang mit der Kontoverwaltung, wie etwa das Senden von E-Mails zu Kundendokumenten, das Aktualisieren von Kontodaten oder die Schließung von Konten.