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Intelligente Dokumentenverarbeitung

Intelligente Dokumentenverarbeitung (Inteligent Document Processing - IDP) automatisiert die Datenerfassung aus unstrukturierten Dokumenten.

Was ist Intelligente Dokumentenverarbeitung?

Intelligente Dokumentenverarbeitung, oder auch Intelligent Document Processing (IDP), ist ein wichtiger Bestandteil des Informationsmanagements. Sie umfasst das Erfassen, Extrahieren, Validieren und Integrieren von Daten aus verschiedenen Dokumenten. Durch den Einsatz dieser Technologie werden Arbeitsabläufe optimiert und Informationen zugänglich und nutzbar gemacht. IDP kombiniert Techniken wie Bildverarbeitung, optische Zeichenerkennung (OCR), natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um unstrukturierte Daten in strukturierte Formate umzuwandeln. Bei der Verarbeitung von Rechnungen erfasst IDP beispielsweise das Foto oder pdf einer Rechnung und extrahiert wichtige Informationen wie Rechnungsnummer, Datum und Betrag. Anschließend werden diese Informationen mit einer Datenbank abgeglichen und in ein Kreditorenbuchhaltungssystem integriert.

Was sind die Vorteile der Intelligenter Dokumentenverarbeitung?

IDP digitalisiert und organisiert Informationen, verbessert deren Zugänglichkeit und bietet damit zahlreiche Vorteile.

Was ist RPA?

Intelligent Process Automation (IPA) is an advanced form of technology that orchestrates the creation, deployment, and management of smart bots designed to mimic human activities within digital interfaces. These bots can astutely perform tasks such as extracting customer information from a database and using it to generate invoices. They are capable of interpreting on-screen data, executing accurate keystrokes, seamlessly navigating through diverse systems, and extracting relevant data. An added layer of sophistication allows these bots to learn from previous tasks, adapt to changes in process, and even handle unstructured data, proving their robustness in handling a vast array of complex digital tasks.

Was sind die Vorteile der RPA?

RPA optimiert Ihre Geschäftsabläufe und bietet viele Vorteile. Es macht Ihre Arbeit effizienter und genauer.

NLP Beispiele für automatisierbare Prozesse

Datenzugänglichkeit

Dank IDP können dokumentenbasierte Informationen einfach wiedergefunden und genutzt werden.

Prozesseffizienz

Die Technologie optimiert Arbeitsabläufe, indem sie die manuelle Dokumentenverarbeitung automatisiert.

Kosteneinsparung

Mit IDP reduzieren Sie Betriebskosten durch die Minimierung manueller Arbeit.

Fehlerreduktion

Intelligente Dokumentenverarbeitung reduziert Fehler, indem sie menschliche Fehler ausschließt und die Datengenauigkeit erhöht.

Platzersparnis

IDP reduziert den Bedarf an physischer Lagerung durch Digitalisierung.

Sicherheit

Die Technologie schützt sensible Informationen durch kontrollierten digitalen Zugriff.

Wo kann Intelligente Dokumentenverarbeitung
eingesetzt werden?

IDP spielt heute eine entscheidende Rolle in verschiedenen Branchen und Jobs. Schließlich vereinfacht sie das Informationsmanagement und sorgt bei vielen Prozessen für Effizienzverbesserungen. Im Immobilienmanagement erleichtert IDP die Handhabung von Mietverträgen, Grundrissen, Immobilienbeständen und die Kommunikation mit Mietern. Steuerabteilungen profitieren von der automatisierten Erstellung von Steuererklärungen, der Datenerfassung und der Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften. In der Hotellerie unterstützt IDP bei der Gästeregistrierung und der Buchhaltung. Darüber hinaus wird die Dokumentenverarbeitung im Gesundheitswesen für die Verwaltung von Patientenakten, in Wirtschaftskanzleien für die Prüfung von Dokumenten und die Verwaltung von Verträgen und in Geldinstituten für die Bearbeitung von Kreditanträgen und die Kontenführung eingesetzt.

Check out in depth what Automation can deliver for Banks in these cases:

Risk and compliance assessments.

These essential components of banking and financial operations, aiming to ensure that banks operate within legal and regulatory requirements and manage various forms of risks.

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So profitiert KI make RPA better?

Robotic Process Automation (RPA) greatly benefits from advancements in Artificial Intelligence (AI). While RPA is excellent at following rules-based processes, AI provides the capability for RPA bots to learn, adapt, and make decisions, enhancing their functionality. AI-powered cognitive capabilities like Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), and Computer Vision enable bots to understand and respond to text or voice commands, learn from historical data, and recognize images, respectively. For instance, in customer service, AI-powered RPA can analyze customer sentiments in real-time, allowing bots to handle customer complaints and queries more effectively, delivering personalized responses and improving overall customer experience. 

So wird Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) in verschiedenen Branchen eingesetzt