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Verbesserte Zugänglichkeit
Seh- und hörbehinderte Personen können dank Bild- und Spracherkennung digitale Inhalte konsumieren.
Lösung
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In den vergangenen Jahren hat sich die Bild- und Spracherkennung (IVR) in verschiedenen Branchen etabliert und verändert die Art und Weise, wie Maschinen visuelle und auditive Informationen verarbeiten. Die Bilderkennung nutzt Techniken wie die optische Zeichenerkennung (OCR), um Text aus Bilddateien zu extrahieren und gedruckten oder handschriftlichen Text in digitale Formate umzuwandeln. Eine weit verbreitete Anwendung der Bilderkennung ist die automatische Kennzeichenerkennung (ALPR), die Fahrzeugkennzeichen liest und für Strafverfolgung, Parkmanagement und Verkehrsüberwachung eingesetzt wird. Die Spracherkennung wiederum verwandelt gesprochene Sprache in Text und verbessert damit den Kundenservice und den Einsatz digitaler Assistenten.
Bild- und Spracherkennung bietet viele Vorteile und verändert unsere Interaktion mit Technologie und der Welt um uns herum.
Seh- und hörbehinderte Personen können dank Bild- und Spracherkennung digitale Inhalte konsumieren.
Die Technologie automatisiert die Extraktion von Informationen aus Bildern oder Sprachaufzeichnungen.
Identitätsüberprüfungen und Zugangskontrollen werden durch biometrische Authentifizierung mit Hilfe von Bild- und Spracherkennung verbessert.
Die Technologie ermöglicht personalisierte Empfehlungen und auf Benutzer zugeschnittene Erfahrungen.
Bild- und Spracherkennung hilft bei bild- oder sprachbasierten Suchanfragen.
Die Technologie erlaubt die Automatisierung von Aufgaben durch Bild- oder Sprachbefehle.
Bild- und Spracherkennungstechnologien finden heute vielfältig Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen und Industrien und vereinfachen zahllose Betriebsabläufe. Im Einzelhandel ermöglicht die Bilderkennung personalisierte Einkaufserlebnisse, indem Kunden Produkte mithilfe von hochgeladenen Bildern finden können. Spracherkennung verbessert virtuelle Assistenten als praktische Einkaufshelfer. In der Steuerverwaltung helfen Bild- und Spracherkennungstechnologien, die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren und den manuellen Aufwand bei Steuererklärungen und -prüfungen zu reduzieren. Im Gastgewerbe verbessern diese Technologien den Gästeservice und unterstützen Funktionen wie die Sprachsteuerung von Klimaanlagen und ermöglichen einen automatisierten Check-in durch Gesichtserkennung.
Robotic Process Automation (RPA) greatly benefits from advancements in Artificial Intelligence (AI). While RPA is excellent at following rules-based processes, AI provides the capability for RPA bots to learn, adapt, and make decisions, enhancing their functionality. AI-powered cognitive capabilities like Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), and Computer Vision enable bots to understand and respond to text or voice commands, learn from historical data, and recognize images, respectively. For instance, in customer service, AI-powered RPA can analyze customer sentiments in real-time, allowing bots to handle customer complaints and queries more effectively, delivering personalized responses and improving overall customer experience.
