
Verhoogde Efficiëntie
Onthult knelpunten om workflows te stroomlijnen en de procesefficiëntie te verbeteren.
Procesmining is een geavanceerde analytische discipline die gebruikmaakt van gegevens uit gebeurtenislogs om bedrijfsprocessen te ontleden en een grondig inzicht te krijgen in hun operationele verloop. Het is een hulpmiddel op het snijvlak van datawetenschap en procesmanagement, dat gebeurtenislogs onderzoekt om processen in de praktijk te ontdekken, te monitoren en te verbeteren. Een concreet voorbeeld van de toepassing ervan is in het supply chain management, waar procesmining de levenscyclus van een product kan analyseren, van productie tot levering. Het onthult knelpunten, identificeert procesafwijkingen en biedt inzicht in de algehele werking van de supply chain.
Procesmining biedt aanzienlijke voordelen en revolutioneert de manier waarop bedrijven hun operaties begrijpen en optimaliseren.
Onthult knelpunten om workflows te stroomlijnen en de procesefficiëntie te verbeteren.
Identificeert inefficiënte praktijken, waardoor operationele kosten worden verlaagd.
Monitort processen om naleving van wettelijke normen te garanderen.
Biedt duidelijk inzicht in daadwerkelijke processen, wat transparantie bevordert.
Volgt de procesprestaties in de tijd voor continue verbetering.
Helpt bij het vroegtijdig opsporen van procesafwijkingen en het beheersen van operationele risico's.
Procesmining maakt grote impact in meerdere industrieën vanwege het potentieel om operationele efficiëntie te transformeren. In vastgoedbeheer wordt het gebruikt om de levenscyclus van huur- of leaseprocessen te volgen en te optimaliseren, waardoor een gestroomlijnde dienstverlening mogelijk wordt. Binnen de belastingadministratie ondersteunt procesmining een uitgebreide analyse van belastingaangifte- en auditprocessen, helpt het knelpunten te identificeren en naleving van regelgeving te waarborgen. De horecasector gebruikt procesmining om de klantervaring te verbeteren door processen zoals reserveringen, inchecken en housekeeping te optimaliseren. Het wordt ook veel toegepast in sectoren zoals de gezondheidszorg voor het in kaart brengen van de patiëntreis, in de productie voor het optimaliseren van productieprocessen en in de logistiek voor het verbeteren van supply chain management.
Robotic Process Automation (RPA) greatly benefits from advancements in Artificial Intelligence (AI). While RPA is excellent at following rules-based processes, AI provides the capability for RPA bots to learn, adapt, and make decisions, enhancing their functionality. AI-powered cognitive capabilities like Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), and Computer Vision enable bots to understand and respond to text or voice commands, learn from historical data, and recognize images, respectively. For instance, in customer service, AI-powered RPA can analyze customer sentiments in real-time, allowing bots to handle customer complaints and queries more effectively, delivering personalized responses and improving overall customer experience.